AWS Monthly (Abr '25): Resfriando o Calor da IA
Em abril, a AWS nos deu uma espiada nos bastidores da engenharia de seus data centers. Para lidar com a emissao termica dos mais recentes clusters de IA, ...
Em abril, a AWS nos deu uma espiada nos bastidores da engenharia de seus data centers. Para lidar com a emissao termica dos mais recentes clusters de IA, eles revelaram o Direct-to-Chip Liquid Cooling.
Isso e mais do que apenas uma curiosidade de hardware. Do ponto de vista de desempenho, o resfriamento liquido permite uma densidade de computacao 3x maior por rack. Ele garante que silicon personalizado como Trainium e Inferentia possa manter velocidades de clock maximas para jobs de treinamento de longa duracao sem o throttling termico que frequentemente afeta ambientes refrigerados a ar.
Tambem vimos o lancamento dos EC2 UltraClusters 2.0, que suportam rede nao bloqueante em escala de petabit via Elastic Fabric Adapter (EFA). Se voce esta treinando modelos distribuidos com trilhoes de parametros, o gargalo de comunicacao entre os nos foi virtualmente eliminado.
Abril nos lembrou que "a nuvem" e, em ultima analise, limitada pelas leis da fisica, e a AWS esta literalmente reengenhando o encanamento da internet para acompanhar a IA.
Mais de Ercan
Mais dois sites, mesmo autor, terreno diferente.
IA, LLMs, agentes, ML aplicado.
Notas de campo sobre cargas de IA. Análise de custos do Bedrock, padrões de agentes, trade-offs de armazenamento vetorial, modos de falha em produção.
Visitar ercan.ai →O hub. Sobre, consultoria, contato.
Hub pessoal para as duas trilhas de escrita. Quem sou eu, como funciona a consultoria, como me contatar.
Visitar ercanermis.com →