No mundo digital de hoje, imagens e videos frequentemente contem metadados que revelam uma quantidade surpreendente de informacoes sobre o arquivo de midia. Esses metadados, como dados EXIF em imagens, podem incluir detalhes sensiveis como localizacao, informacoes do dispositivo e muito mais. Para proteger a privacidade do usuario e melhorar a seguranca, empresas de varios setores podem se beneficiar da remocao desses metadados de arquivos de midia. Neste post, vamos mostrar um script simples de AWS Lambda que remove automaticamente metadados de imagens e videos enviados para buckets S3.

Setores que Podem se Beneficiar:

  1. Plataformas de Midia Social: Plataformas de midia social lidam com um numero massivo de uploads de midia todos os dias. Ao remover metadados de imagens e videos, essas plataformas podem proteger melhor a privacidade do usuario e minimizar o risco de vazamentos nao intencionais de informacoes.
  2. E-Commerce: Sites de e-commerce frequentemente exibem conteudo gerado pelo usuario, como imagens de produtos e avaliacoes. Remover metadados desses arquivos de midia garante que as informacoes privadas dos clientes nao sejam expostas inadvertidamente.
  3. Saude: O setor de saude lida com informacoes sensiveis de pacientes, incluindo imagens e videos de procedimentos medicos. Remover metadados desses arquivos e essencial para cumprir regulamentacoes de privacidade e proteger a confidencialidade do paciente.
  4. Noticias e Midia: Jornalistas e organizacoes de midia publicam imagens e videos que podem conter informacoes sensiveis sobre fontes ou localizacoes. A remocao de metadados pode ajudar a proteger essas informacoes e manter a integridade de suas reportagens.
  5. Educacao: Instituicoes educacionais frequentemente hospedam e compartilham varios arquivos de midia, como videos de aulas, imagens de pesquisa e apresentacoes de alunos. Remover metadados desses arquivos garante que informacoes privadas sobre alunos, professores e participantes de pesquisas sejam protegidas.

Beneficios da Remocao de Metadados:

  1. Privacidade Aprimorada: Remover metadados de arquivos de midia ajuda a proteger informacoes sensiveis sobre usuarios, localizacoes e dispositivos, salvaguardando a privacidade do usuario.
  2. Seguranca: Ao remover metadados, voce reduz o risco de vazar acidentalmente informacoes sensiveis que poderiam ser exploradas por atores maliciosos.
  3. Conformidade: Remover metadados pode ajudar as organizacoes a cumprir regulamentacoes de protecao de dados, como GDPR ou HIPAA, que exigem a protecao dos dados do usuario.
  4. Gerenciamento Simplificado: Automatizar a remocao de metadados com AWS Lambda reduz o trabalho manual necessario para processar arquivos de midia, simplificando o gerenciamento de midia na sua organizacao.
import boto3
import io
import os
from PIL import Image
from moviepy.editor import *

def lambda_handler(event, _):
bucket_name = os.environ[‘S3_BUCKET_NAME’]
s3 = boto3.client(‘s3’)
object_name = event[‘Records’][0][‘s3’][‘object’][‘key’]
file_name, file_extension = os.path.splitext(object_name)


supported_image_extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff', '.tif', '.heic', '.heif']
supported_video_extensions = ['.mp4', '.mov', '.avi', '.mkv', '.webm']

image_data = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_name)

if file_extension.lower() in supported_image_extensions:
    with io.BytesIO(image_data['Body'].read()) as image_file:
        image = Image.open(image_file)
        image_format = image.format
        
        with io.BytesIO() as new_image_data:
            image.save(new_image_data, format=image_format)
            new_image_data.seek(0)
            
            s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=object_name, Body=new_image_data, Tagging='ExifDeleted=True')

elif file_extension.lower() in supported_video_extensions:
    with io.BytesIO(image_data['Body'].read()) as video_file:
        video = VideoFileClip(video_file)
        with io.BytesIO() as new_video_data:
            video.write_videofile(new_video_data, codec='libx264', audio_codec='aac')
            new_video_data.seek(0)
            
            s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=object_name, Body=new_video_data, Tagging='ExifDeleted=True')

Observe que as bibliotecas PIL e moviepy requerem algumas bibliotecas compartilhadas, que podem nao estar disponiveis no ambiente padrao do Lambda. Voce precisara criar uma camada Lambda personalizada que inclua ambas as bibliotecas compartilhadas. Voce pode seguir o guia oficial para criar uma camada Lambda personalizada para FFmpeg.

Aqui esta o Repositorio Github: https://github.com/flightlesstux/EXIF-Metadata-Remover

Conclusao

O script AWS Lambda que fornecemos torna facil remover metadados de imagens e videos enviados para buckets S3, melhorando a privacidade e seguranca em uma ampla variedade de setores. Ao implementar esta solucao, voce pode proteger as informacoes do usuario, reduzir riscos potenciais e garantir conformidade com regulamentacoes de protecao de dados.